数据分析全栈工程师第八期，由廖雪峰(Python教父)及一线大咔老师主讲，数据分析行业是一个新兴的行业，广泛应用于电商、旅游、金融、交通、教育等各行各业，就业前景广阔，人才需求不断增大，是名 企争先抢夺的高薪技术人才。
根据调查，用数据分析替代人工已成为主流，全国目前的大数据分析人才仅46万，未来3-5年大数据分析的人才缺口将高达150万，数据高度稀缺。只要你愿意学习，即使你是零基础的学员，通过系统的学习也能掌握数据分析技能和数据分析思维；而且大数据广泛应用于电商、旅游、金融、交通、教育等各行各业，目前数据分析师岗位是高薪岗位，所以学完之后不用担心就业的问题。本套课程共14个大的章节，包含课件共计46.6G。
课程适合：
1.业务部门的运营、产品、管理、业务分析等谋求数据驱动业务的工作者；
2.目前从事数据分析师想晋升专业数据分析师或基于互联网平台的大数据分析师的在职人员；
3.数学、统计、金融、财务、计算机等相关专业的高年级本科生或研究生；
4.从事Python开发或传统IT技术开发，想往数据分析/数据挖掘方面转行的朋友；
5.对数据科学具备一定的热情，希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员；
6.对数学、编程具有一定的热情，对数据敏感的人员；
- 课程视频截图
- 课程视频截图
课程文件目录：大数据分析（第五期）
阶段1：开班典礼
1-1开班典礼.mp4
阶段2：预习视频【Python基础】
2-1Python第一节_.mp4
2-2Python第二节_.mp4
2-3Python第三节_.mp4
2-4Python第四节_.mp4
2-5Python第五节_.mp4
2-6Python第六节_.mp4
2-7Python第七节_.mp4
2-8Python第八节_.mp4
2-9Python第九节_.mp4
2-10Python第十节_.mp4
阶段3：大数据分析入门
Excel
3-1 Excel基本操作_.mp4
3-2 Excel透视表和函数_.mp4
MySQL
3-3 SQL第一天_.mp4
3-4 SQL第二天（上）_.mp4
3-4 SQL第二天（下）_.mp4
3-5 SQL第三天_.mp4
3-6 SQL第四天_.mp4
3-7 SQL第五天_.mp4
3-8 SQL数据库设计_.mp4
3-9 SQL案例_.mp4
PowerBI
3-10 PowerBI（上）_.mp4
3-10 PowerBI（下）_.mp4
3-11 PowerBI第二天_.mp4
Tableau
3-12 Tableau_.mp4
3-13 Tableau收尾（上）_.mp4
3-13 Tableau收尾（下）_.mp4
阶段4：python基础
4-01 Python基础—1_.mp4
4-02 Python基础—2_.mp4
4-03 Python基础—3_.mp4
4-04 函数（20190514）_.mp4
4-05 面向对象一（20190516）_.mp4
4-06 面向对象二（20190518）_.mp4
4-07 异常处理（20190521）_.mp4
4-08 爬虫基础-原理（20190523）_.mp4
4-09 正则表达式（20190525）_.mp4
4-10 爬虫-常用库的学习使用（20190528）_.mp4
4-11 Json学习（20190530）_.mp4
4-12 Matplotlib学习（2019.6.1）_.mp4
4-13 Numpy学习（2019.6.4）_.mp4
4-14 Pandas学习（一）（2019.6.12）_.mp4
4-15 Pandas学习（二）（2019.6.13）_.mp4
4-16 Pandas学习（三）（2019.6.15）_.mp4
阶段5：案例拓展提升
5-1 案例拓展提升（2019.6.18）_.mp4
阶段6：Hadoop学习
6-1 Hadoop学习（2019.6.20）_.mp4
6-2 数据仓库Hive学习（2019.6.22）_.mp4
6-3 HiveSQL基础（一）（2019.6.25）_.mp4
6-4 HiveSQL基础（二）（2019.6.27）_.mp4
6-5 HiveSQL窗口函数（2019.6.29）_.mp4
阶段7：统计学基础与建模
7-1数理统计基础（2019.7.4）_.mp4
7-2 推断统计分析（2019.7.6）_.mp4
开课吧-数据分析课件.zip
学员分享资料.zip
课程文件目录：数据分析全栈工程师第八期
1
直播： 开班典礼
2
大数据分析串讲
3
第一章第1节： Excel基础入门
第一章第2节： Excel分析方法介绍
第一章第3节： Excel数据可视化
4
第二章第1节： sql介绍
第二章第2节： sql图形界面的使用
第二章第3节： sql命令行
5
第三章第1节： 环境的安装使用
第三章第2节： pycharm介绍及python使用
第三章第3节： python基础1
6
第10节 python之pandas 006
第11节 python之pandas（第二节） 006
第12节 python 课后习题讲解 006
第13节 python之案例分析 006
第1节 python入门 006
第2节 python基础 006
第3节 python基础2 006
第4节 python基础3 006
第5节 python基础4 006
第6节 python基础5 006
第7节 python基础6 006
第8节 python之matplotlib 006
第9节 python之numpy 006
国庆作业
作业一
7
课件
8期mysql基础一答案
9.12mysql中阶更新
数据分析知识体系参考
mysql基础二
mysql之初阶
课件(1)
8期mysql基础一答案
9.12mysql中阶更新
数据分析知识体系参考
mysql基础二
mysql之初阶
第1节 mysql之初阶 006
第2节 mysql中阶 006
第3节 mysql高阶
第4节 mysql串讲
8
课件
power BI课件更新版本！
power bi课件
第1节 power BI 讲解
9
课件
10.20补充资料
mysql
numpy pandas上课资料
第1节 mysql 项目
第2节 python案例
10
课件
大数据分析之Hadoop学习(v2.0)
大数据分析之Hive学习(v2.0)
课件(上课版)(1)
数据文件-10.27
伪分布式集群搭建
虚拟机基本配置
资料-10.27
HiveSQL基础1
mac安装虚拟机教程v1.0(1)
test
第1节 hive之环境搭建
第2节 Hadoop学习
第3节 Hive学习
第4节 hive中间阶段回顾串讲
第5节 HiveSQL基础1
第6节 hive sql 基础2
第7节 第三节——HiveSQL窗口函数
第8节 hive窗口函数第四节
第9节 HiveSQL常用技巧
11
第1节 概率论基础
第2节 相关与回归(1)
第3节 相关与回归(2)
第4节 聚类分类与降维技术上
第5节 聚类分类与降维技术下
第6节 时间序列分析
课件
12
1 excel介绍与基本图形可视化
2 tableau认识与基本图形可视化
3 excel高级图形实现
4 tableau高级图形实现
13
1 第一节 交易分析
2 第二节行业分析
3 第二节行业分析2
4运营分析
5 产品分析
6 用户分析
7 流量分析
14
面试指导1
面试指导2
课件
10
索引说明
app_store
项目
BABA_stock
BIDU_stock
bj_luohu
device_type
googleplaystore
mysql
Numpy+pandas项目练习
Numpy+pandas项目练习纯代码
order_info_2016
mysql
课件
2.课件
